亚当·斯密在《国富论》中说：

“劳动生产力所获得的最大改良，以及劳动在指导或应用上展现的绝大部分技能、灵巧和判断力，似乎都是劳动分工的结果”​。

​“一个未受训练的工人，纵使竭力工作，也许一天也造不出一枚针；但分工后，每人专精一道工序，十个人一天能造出四万八千枚。​”

我们人类在分工合作的时候，为了提高合作的效率，会设定好职责，员工能根据岗位职责划定自己的工作范围。我们的分工是在一定的制度下完成的，比如流水线上的工人，会先培训再上岗，以及持续不断的考核训练提升技能。再比如一个CEO助理，她的职责主要围绕CEO日常事物，不会插手研发的工作内容或其他。但是在我们利用大模型完成任务的过程中，“分工合作” 变的有点不太一样。在人和模型分工配合的时候：

大模型总是尝试去包揽所有的工作，去获取尽可能多的上下文，去改变任何需要改变的内容。即便有harness，也无法完全避免这种情况。

而大模型之间如何配合？目前似乎没有答案。另一个问题：如果模型之间能很好地分工配合，多个小模型配合后形成的生产力是否可以超过大模型？